AI-把高质量画面训练成低配Shader的探索
一种颇具吸引力的 Shader 降级方案是：先用路径追踪、多层 PBR 和全局光照生成高质量结果，再以这些结果训练小型模型。运行时只保留模型权重和推理代码，即使展开后是一面难以阅读的数字墙，只要能在低端设备上运行并接近原始画面，仍具有实际价
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← 所有标签Unity-XCode_Instruments真机性能分析指南
Unity 应用通过 Xcode 安装到真机后，可以使用 Instruments 分析 CPU、内存、GPU、线程和能耗。它会将可复现的操作记录为时间线，用于定位卡顿区间、线程负载、内存增长、GPU Pass 开销，以及温度或能耗导致的降频
阅读更多Unity-Jobs与Burst原理和优化
Unity Jobs 和 Burst 经常配合使用，但两者解决的问题不同： Jobs：把工作拆开，调度到多个CPU核心上并行执行。 Burst：把一部分C#编译成高性能Native机器码，并进行SIMD等优化。 Jobs 并不必然提高性
阅读更多Base-GPU硬件架构基础
ALU、SIMD、Warp/Wave 和 half 精度分别描述 GPU 的执行电路、并行方式、线程调度单位与数据精度。它们属于不同层级，不能由某一个参数直接推导 GPU 的实际性能。 各概念的基本关系如下： ALU：真正执行数学
阅读更多Base-Shader分支与GPU线程发散
Shader 中出现 if 并不代表一定产生明显开销。分支成本主要取决于同一个 GPU 执行组中的线程是否选择了不同路径。 如果整个执行组都进入同一个分支，动态分支反而可以跳过大量无用计算；如果组内线程分别进入不同分支，就会产生线程发散（D
阅读更多UE4-GPU优化RazorForPS5
连接到PS5之后，可以通过Razor GPU For PS5，截帧分析每个DrawCall的具体消耗。 1.打开RazorGPUForPS5，点击Capture——GPU Capture截帧这个工具截出来没有RenderDoc那样对Pass
阅读更多Unity-游戏渲染性能优化
Unity项目的优化思路和实践经验在此总结一下。 1.性能检测要优化首先需要分析现有的性能瓶颈，获取性能数据，根据情况决定优化什么，如何优化。性能分析的工具和方法： -检测工具：Profiler、SnapdragonProfiler、Int
阅读更多Base-TBDR架构
问题背景为什么直接一条流水线会有性能瓶颈？在IMR里，GPU流水线是： 提交三角形——>VS——>Raster——>FS——>输出合并 没有全局信息、没有延迟、完全按照顺序执行。 GPU在执行FS的时候，并不知道像素
阅读更多Unity-SRP Batcher 原理与使用
SRP Batcher 是 Unity SRP 中用于降低 CPU 渲染提交开销的机制。本文整理其数据布局、适用条件，以及与 GPU Instancing 的区别。
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